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Enregistrement W4321749245 · doi:10.1007/s10029-023-02756-5

The effect of surgical repair of hiatal hernia (HH) on pulmonary function: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4321749245 sur OpenAlexaboutno aff
Y Wang, Yiliang Lv, Y Liu, Changsheng Xie

Notice bibliographique

RevueHernia · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFund for Shanxi Key Subjects Construction
Mots-clésMedicineHiatal herniaMeta-analysisSurgeryPulmonary function testingCochrane LibraryCohortCohort studyAbdominal surgeryGeneral surgeryInternal medicineReflux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Hiatal hernia is renowned for the symptom of reflux, and few physicians associate a hiatal hernia with pulmonary issues. It is widely acknowledged that a hiatal hernia can be treated with surgery. However, less is known about how the surgical procedure would benefit pulmonary function. Thus, the aim of this study was to determine whether surgical repair can improve pulmonary function in patients with hiatal hernias. Methods We registered the protocol on the PROSPERO (International Prospective Register of Systematic Reviews) platform (no. CRD42022369949). We searched the PubMed, Embase, Cochrane Library, and ClinicalTrials.gov databases for cohort studies that reported on the pulmonary function of patients with hiatal hernias. The quality of each cohort study was evaluated using the Newcastle–Ottawa scale (NOS). We then calculated mean differences (MDs) with 95% confidence intervals for these continuous outcomes. Each study’s consistency was appraised using the I2 statistic. The sensitivity analysis was performed using the trim-and-fill method. Publication bias was confirmed using the funnel plot visually and Egger regression test statistically. Results A total of 262 patients from 5 cohorts were included in the meta-analysis. The quality evaluation revealed that, of these 5 papers, 3 received 8 NOS stars out of 9 stars, 1 received 9, and the other received 7, meaning all included cohort studies were of high quality. The results showed that surgical repair for a hiatal hernia significantly improved forced expiratory volume in 1 s (FEV1; weighted mean difference [WMD]:0.200; 95% CI 0.047–0.353; I2 = 71.6%; P = 0.010), forced vital capacity (FVC; WMD: 0.242; 95% CI 0.161–0.323; I2 = 7.1%; P = 0.000), and total lung capacity (TLC; WMD: 0.223; 95% CI 0.098–0.348; I2 = 0.0%; P = 0.000) but had little effect on residual volume (RV; WMD: –0.028; 95% CI –0.096 to 0.039; I2 = 8.7%; P = 0.411) and the diffusing capacity carbon monoxide (DLCO; WMD: 0.234; 95% CI –0.486 to 0.953; I2 = 0.0%; P = 0.524). Conclusion For individuals with hiatal hernias, surgical repair is an efficient technique to improve respiratory function as measured by FEV1, FVC, and TLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,035
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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