Ecomorphological correlates of inner and middle ear anatomy within phyllostomid bats
Notice bibliographique
Résumé
Echolocation is the primary sense used by most bats to navigate their environment. However, the influence of echolocating behaviors upon the morphology of the auditory apparatus remains largely uninvestigated. While it is known that middle ear ossicle size scales positively with body mass across mammals, and that peak call frequency scales negatively with body mass among bats, there are still large gaps in our understanding of the degree to which allometry or ecology influences the morphology of the chiropteran auditory apparatus. To investigate this, we used μCT datasets to quantify three morphological components of the inner and middle ear: ossicle size, ossicle shape, and cochlear spirality. These data were collected across 27 phyllostomid species, spanning a broad range of body sizes, habitats, and dietary categories, and the relationships between these variables and ear morphology were assessed using a comparative phylogenetic approach. Ossicle size consistently scaled with strong negative allometry relative to body mass. Cochlear spirality was significantly (p = .025) associated with wing aspect ratio (a proxy for habitat use) but was not associated with body mass. From a morphological perspective, the malleus and incus exhibited some variation in kind with diet and call frequency, while stapes morphology is more closely tied to body size. Future work will assess these relationships within other chiropteran lineages, and investigate potential morphological differences in the middle and inner ear of echolocating-vs-non-echolocating taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».