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A binaural heterophasic adaptive beamformer and its deep learning assisted implementation
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Le tri à trois modèles
les 1 000 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high
Signal processing paper on a binaural adaptive beamformer with deep learning implementation.
GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high
It proposes a beamformer for speech and audio processing, not a method for conducting research.
Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high
Title-only signal processing paper on binaural beamforming; domain engineering.
Résumé
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
La notice
- Revue
- Pattern Recognition Letters
- Thématique
- Speech and Audio Processing
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- Institut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
- Organismes subventionnaires
- National Key Research and Development Program of ChinaNorthwestern Polytechnical UniversityNational Natural Science Foundation of China
- Mots-clés
- MonauralBinaural recordingBeamformingComputer scienceAdaptive beamformerSpeech recognitionIntelligibility (philosophy)ReverberationNoise (video)AcousticsArtificial intelligenceTelecommunications
- Résumé présent dans OpenAlex
- non