Assessment of electronic patient education materials for adolescent bariatric surgery candidates: An environment scan
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Adolescents who opt for metabolic and bariatric surgery (MBS) will use the internet to learn about the procedure. The objective of this study is to assess the suitability of electronic patient education materials (ePEM) of North American centers that perform adolescent bariatric surgery. Methods: Canadian and American bariatric centers that perform adolescent MBS were identified from the Metabolic and Bariatric Surgery Accreditation and Quality Improvement Program and Google web-based searches. Suitability of ePEM for the adolescent readership was evaluated using the Suitability Assessment of Materials (SAM). Results: Sixty-five centers were evaluated from June to July 2020 with 41% citing adolescent specific material. Six percent of the ePEM were evaluated as 'not suitable', 69% were evaluated as 'adequate', and 25% were evaluated as 'superior'. Conclusion: Adequate ePEM scoring was obtained, but centers had little resources tailored to adolescent patients. Further research is needed to evaluate all the resources provided to adolescents (i.e., resources provided by the health team) to ensure the tools are appropriate for the adolescent readership. Innovation: This environmental scan provided insights to ePEM available for adolescents considering MBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».