Structure-guided stabilization improves the ability of the HIV-1 gp41 hydrophobic pocket to elicit neutralizing antibodies
Notice bibliographique
Résumé
The hydrophobic pocket found in the N-heptad repeat (NHR) region of HIV-1 gp41 is a highly conserved epitope that is the target of various HIV-1-neutralizing monoclonal antibodies. Although the high conservation of the pocket makes it an attractive vaccine candidate, it has been challenging to elicit potent anti-NHR antibodies via immunization. Here, we solved a high-resolution structure of the NHR mimetic IQN17, and, consistent with previous ligand-bound gp41 pocket structures, we observed remarkable conformational plasticity of the pocket. The high malleability of this pocket led us to test whether we could improve the immunogenicity of the gp41 pocket by stabilizing its conformation. We show that the addition of five amino acids at the C terminus of IQN17, to generate IQN22, introduces a stabilizing salt bridge at the base of the peptide that rigidifies the pocket. Mice immunized with IQN22 elicited higher avidity antibodies against the gp41 pocket and a more potent, albeit still weak, neutralizing response against HIV-1 compared with IQN17. Stabilized epitope-focused immunogens could serve as the basis for future HIV-1 fusion-inhibiting vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».