MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321763625 · doi:10.3791/64974

Whole Central and Peripheral Nervous System Mice Dissection

2023· article· en· W4321763625 sur OpenAlexaff
Krystina Rhéaume, Zhiguo Chen, Yong Wang, Camille Plante, Dhanushka Hewa Bostanthirige, Maude Lévesque, Sameh Geha, Lu Q. Le, Jean‐Philippe Brosseau

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cordAnatomyCentral nervous systemPeripheral nervous systemNervous systemDorsal root ganglionNeuroscienceDissection (medical)MedicineBiologyGanglionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal models represent the workhorse of the neuroscience field. Despite this, today, there is still no step-by-step protocol to dissect a complete rodent nervous system, nor is there a complete schematic representing it that is freely available. Only methods to harvest the brain, the spinal cord, a specific dorsal root ganglion, and the sciatic nerve (separately) are available. Here, we provide detailed pictures and a schematic of the central and peripheral murine nervous system. More importantly, we outline a robust procedure to perform its dissection. The 30 min pre-dissection step allows isolating the intact nervous system within the vertebra with muscles free of viscera and skin. A 2-4 h dissection follows it under a micro-dissection microscope to expose the spinal cord and the thoracic nerves, and finally peel the whole central and peripheral nervous system off the carcass. This protocol represents a significant step forward in studying the anatomy and pathophysiology of the nervous system globally. For example, the dissected dorsal root ganglions from a neurofibromatosis type I mice model can be further processed for histology to unravel changes in tumor progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Visualized ExperimentsMême sujetNeuroblastoma Research and TreatmentsTravaux en français237 207