: A high-order discontinuous Galerkin solver for flow simulations and multi-physics applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present the latest developments of our High-Order Spectral Element Solver (), an open source high-order discontinuous Galerkin framework, capable of solving a variety of flow applications, including compressible flows (with or without shocks), incompressible flows, various RANS and LES turbulence models, particle dynamics, multiphase flows, and aeroacoustics. We provide an overview of the high-order spatial discretisation (including energy/entropy stable schemes) and anisotropic p-adaptation capabilities. The solver is parallelised using MPI and OpenMP showing good scalability for up to 1000 processors. Temporal discretisations include explicit, implicit, multigrid, and dual time-stepping schemes with efficient preconditioners. Additionally, we facilitate meshing and simulating complex geometries through a mesh-free immersed boundary technique. We detail the available documentation and the test cases included in the GitHub repository. Program Title: CPC Library link to program files: https://doi.org/10.17632/738py2shk4.1 Developer's repository link: https://github.com/loganoz/horses3d. Licensing provisions: MIT Programming language: Fortran 2008 External routines/libraries: METIS, MPI, HDF5, MKL, PETSc (all are optional). Nature of problem: is a high-order discontinuous Galerkin framework, capable of solving a variety of flow applications, including compressible flows (with or without shocks), incompressible flows, various RANS and LES turbulence models, particle dynamics, multiphase flows, and aeroacoustics. Solution method: high-order discontinuous Galerkin Spectral Element (DGSEM) and explicit/implicit time-steppers. Additional comments including restrictions and unusual features: is a multiphysics environment where the compressible Navier-Stokes equations, the incompressible Navier–Stokes equations, the Cahn–Hilliard equation and entropy–stable variants are solved. Arbitrary high–order, p–anisotropic discretisations are used, including static and dynamic p–adaptation methods (feature-based and truncation error-based). Explicit and implicit time-steppers for steady and time-marching solutions are available, including efficient multigrid and preconditioners. Numerical and analytical Jacobian computations with a colouring algorithm have been implemented. Multiphase flows are solved using a diffuse interface model: Navier–Stokes/Cahn–Hilliard. Turbulent models implemented include RANS: Spalart-Allmaras and LES: Smagorinsky, Wale, Vreman; including wall models. Immersed boundary methods can be used, to avoid creating body fitted meshes. Acoustic propagation can be computed using Ffowcs-Williams and Hawkings models. supports curvilinear, hexahedral, conforming meshes in GMSH, HDF5 and SpecMesh/HOHQMesh format. A hybrid CPU-based parallelisation strategy (shared and distributed memory) with OpenMP and MPI is followed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle