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Enregistrement W4321764911 · doi:10.1097/bpo.0000000000002360

Policies, Practices, and Attitudes Related to Parental Leave for Practicing Pediatric Orthopaedic Surgeons

2023· article· en· W4321764911 sur OpenAlexaboutno aff
Candice S. Legister, Sara J. Morgan, Julie Balch Samora, Jennifer M. Weiss, Michelle S. Caird, Daniel J. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParental leaveMedicineMaternity leaveFamily medicineFamily LeaveSick leaveWork (physics)Physical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parental leave impacts family engagement, bonding, stress, and happiness. Because parental leave benefits are important to all surgeons regardless of sex, understanding parental leave practices in pediatric orthopaedic surgery is critical to promote equity within the profession and supporting balance in work and family life. The aim of this study was to survey pediatric orthopaedic surgeons about their knowledge of parental leave policies, attitudes towards parental leave, and their individual experiences taking leave. METHODS: A 34-question anonymous survey was distributed to the Pediatric Orthopaedic Society of North America membership. Eligible respondents were attending pediatric orthopaedic surgeons practicing in the United States or Canada. The survey gathered information about employer parental leave policies, perceptions about and experiences with parental leave while practicing as a surgeon, and demographic information about respondents. RESULTS: A total of 77 responses were completed and used for analysis. Most respondents were men (59.7%), <50 years old (67.5%), married (90.9%), and in urban communities (75.3%). A large majority were practicing in the United States (97.4%). Most respondents were unfamiliar with employer parental leave policies (maternity: 53.3%; paternity: 67.5%; and adoption: 85.7%). Those familiar with policies reported that employers offered 7 to 12 weeks for maternity leave (45.7%) and <1 week for paternity leave (50%) and adoption leave (45.5%). Most respondents believed 7 to 12 weeks should be offered for maternity leave (66.2%), 1 to 6 weeks for paternity leave (54.6%), and 7 to 12 weeks for adoption leave (46.8%). Many respondents reported taking 1 to 6 weeks of parental leave as a surgeon (53.3%) and that their colleagues were supportive of their parental leave (40.3%). CONCLUSIONS: Most pediatric orthopaedic surgeons were unfamiliar with parental leave benefits provided by employers. Respondents who were familiar with these policies believed that more parental leave should be provided, especially for men who may feel social pressure to take less time for leave. Although respondents reported that their work environments were supportive, this study identified opportunities for improvement to support surgeons who wish to balance parental experiences with work responsibilities. LEVEL OF EVIDENCE: Level V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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