Investigating the fresh and mechanical properties of wood sawdust-modified lightweight geopolymer concrete
Notice bibliographique
Résumé
Geopolymer concrete has developed as a potential alternative to ordinary Portland cement-based concrete, wherein various industrial by-products have been converted as beneficial spin-offs. Apart from appropriate compressive strength in the construction sector worldwide, the durability, sound absorption, thermal conductivity, and weight of concrete are also major concerns. Lightweight geopolymer concretes have gained attention because of their superior strength, durability, lower environmental impact, and sustainable characteristics. In this view, the current study examined the feasibility of using sawdust as a natural fine and coarse aggregate substitution in fly ash (FA)-granulated blast furnace slag (GBFS) based geopolymer concrete. Four mixes with a different percentage of sawdust (25, 50, 75, and 100) substituting natural aggregate were designed to examine the effects of sawdust on fresh and hardened features of geopolymer concrete compared to those conventional FA-GBFS-based geopolymer concrete with natural aggregate. Sodium silicate (NS) and sodium hydroxide (NH) (with NS/NH ratio of 0.75) were utilized to dissolve the alumina silicate from FA and GBFS. Informational models were developed using an experimental dataset to estimate the compressive strength of geopolymer concrete mix designs. Besides, using the weight of the developed network, a global sensitivity (GS) analysis was developed to identify the sensitivity of compressive strength to the waste sawdust content. Test results confirmed that by substituting natural aggregate with 100% sawdust, there was around a 35% decrease in compressive strength. Nevertheless, the sound absorption coefficient was increased by an average of 38% in frequencies range between 1800 and 2500 HZ, and thermal conductivity decreased by around 4.5 times once the natural aggregate was substituted by 100% sawdust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».