Milk protein ingestion does not enhance recovery from muscle-damaging resistance exercise in untrained males and females: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Milk-based proteins are a common choice of post-exercise nutrition to enhance exercise recovery and adaptation. Peri-exercise milk protein ingestion may attenuate exercise-induced muscle damage (EIMD), which is a particular risk to untrained individuals. However, most research has been conducted with males, and due to potential sex differences in EIMD, research with both sexes is required. This parallel-group randomized controlled trial examined the impact of milk protein ingestion on recovery from EIMD. Untrained males and females performed a single bout of leg-based resistance exercise and consumed a milk protein (MILK-PRO: n = 4 males, n = 8 females) or isoenergetic control (CON: n = 4 males, n = 8 females) supplement over 4 days post-exercise (17 doses total). Maximum strength was assessed ≥3 wk pre- and 72 and 168 h post-exercise, and measures of leg circumference, range of motion, muscle soreness, pressure-pain threshold (PPT), and serum creatine kinase concentration ([CK]) were conducted pre-, immediately post-, and 24, 48, 72, and 168 h post-exercise. Resistance exercise induced mild muscle damage that was not attenuated with MILK-PRO relative to CON. Peak increases in [CK] and reductions in PPT were greater in males compared with females. Changes in other markers were comparable between sexes. We conclude that moderate resistance exercise in naïve individuals induces muscle damage without compromising muscle strength. We support sex differences in EIMD and emphasize the need for further research with both sexes. Milk protein ingestion was not beneficial for recovery from EIMD, thus alternative management strategies should be investigated. This trial was prospectively registered at ClinicalTrials.gov PRS (protocol ID: 290580A).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».