Assessments of Perfusion, Blood Flow, and Vascular Structure in Ambulatory Subjects: Guidance for Translational Research Scientists
Notice bibliographique
Résumé
Research involving human subjects in ambulatory settings is a critical link in the chain comprising translational research, spanning preclinical research to human subject and patient cohort studies. There are presently a wide array of techniques and approaches available to investigators wishing to study blood flow, perfusion, and vascular structure and function in human subjects. In this multi-sectioned review, we discuss capillaroscopy, carotid intima-media thickness, flow-mediated dilation, laser Doppler flowmetry, near-infrared spectroscopy, peripheral arterial tonometry, pulse wave velocity, retinal fundus imaging, and vascular plethysmography. Each section contains a general overview and the physical basis of the technique followed by a discussion of the procedures involved and the necessary equipment, with attention paid to specific requirements or limitations. Subsequently, we detail which aspects of vascular function can be studied with a given technique, the analytical approach to the collected data, and the appropriate application and limitation(s) to the interpretation of the data collected. Finally, a modified scoping review provides a summary of how each assessment technique has been applied in previous studies. It is anticipated that this review will provide an efficient source of information and insight for preclinical investigators seeking to add translational aspects to their research programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».