Biological Filtration is Resilient to Wildfire Ash-Associated Organic Carbon Threats to Drinking Water Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Elevated/altered levels of dissolved organic matter (DOM) in water can be challenging to treat after wildfire. Biologically mediated treatment removes some DOM; here, its ability to remove elevated/altered postfire dissolved organic carbon (DOC) resulting from wildfire ash was investigated for the first time. Treatment of wildfire ash-amended (low, moderate, high) source waters by bench-scale biofilters was evaluated in duplicate. Turbidity and DOC were typically well-removed (effluent turbidity ≤0.3 NTU; average DOC removal ∼20%) in all biofilters during periods of stable source water quality. Daily DOC removal across all biofilters (ash-amended and controls) was generally consistent, suggesting that (i) the biofilter DOC biodegradation capacity was not deleteriously impacted by the ash and (ii) the biofilters buffered the ash-associated increases in water extractable organic matter. DOM fractionation indicates this was because the biodegradable low molecular weight neutral fractions of DOM, which increased with ash addition, were reduced by biofiltration while humic substances were largely recalcitrant. Thus, biological filtration was resilient to wildfire ash-associated DOM threats to drinking water treatment, but operational resilience may be compromised if the balance between readily removed and recalcitrant fractions of DOM change, as was observed during brief periods herein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».