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Enregistrement W4321766020 · doi:10.21203/rs.3.rs-2613812/v1

The Unrestricted Global effort to complete the Closed Or Open after Source Control Laparotomy for Severe Complicated Intra-Abdominal Sepsis (COOL) Trial

2023· preprint· en· W4321766020 sur OpenAlexafffund
Federico Coccolini, Matti Tolonen, Samuel Minor, Fausto Catena, Emanual Gois, Christopher J. Doig, Michael D. Hill, Luca Ansaloni, Massimo Chiurgi, Dario Tartaglia, Orestis Ioannidis, Michael Sugrue, Elif Çolak, S. Morad Hameed, Hanna Lampela, Vanni Agnoletti, Jessica McKee, Naisan Garraway, Massimo Sartelli, Chad G. Ball, Neil Parry, Kelly Voght, Lisa Julien, Jenna Kroeker, Derek J. Roberts, Peter Faris, Corina Tiruta, Ernest E. Moore, Lee Anne Ammons, Εlissavet Anestiadou, Cino Bendinelli, Konstantinos Bouliaris, R. Carroll, Marco Ceresoli, Fracesco Favi, Angela Gurrado, João Rezende-Neto, Arda Işık, Camilla Cremonini, Silivia Strambi, Georgios Konstantoudakis, Mario Testini, Sandy Trpcic, Alessandro Pasculli, Erika Picarello, Ademola Adeyeye, Goran Augustin, Felipe Alconchel, Yüksel Altınel, Luz Adriana Hernández Amín, José Manuel López Aranda, Oussama Baraket, Walter L. Biffl, Luca Baiocchi, Luigi Bonavina, Giuseppe Brisinda, Luca Cardinali, Andrea Celotti, Mohamed Chaouch, Maria Michela Chiarello, Gianluca Costa, Nicola de’Angelis, Nicolò de Manzini, Samir Delibegović, Salomone Di Saverio, Belinda De Simone, Vincent Dubuisson, Pietro Fransvea, Luca Garulli, Alessio Giordano, Carlos Augusto Gomes, Firdaus Hiyati, Jinjian Huang, Aini Fahriza Ibrahim, Ruhi Fadzlyana Binti Jailan, Mansour Khan, Alfonso Palmieri Luna, Manu L. N. G. Malbrain, Sanjay Marwah, Paul B. McBeth, Andrei Mihailescu, Alessia Morello, Francesk Mulita, Valentina Murzi, Ahmad Tarmizi Mohammad, Simran Parmar, Ajay Kumar Pal, Michael Pak-Kai Wong, D Pantalone, Mauro Podda, Caterina Puccioni, Kemal Raşa, Jianen Ren, Francesco Roscio, Antonio González, Gabriele Sganga, Maximilian Leonardo Federico Scheiterlem, Mihail Slavchev, Dmitry Smirnov, Lorenzo Tosi, Anand Trivedi, Jaime Andrés González-Vega, Maciej Wałędziak, Sofia Xenaki, Desmond C. Winter, Xiuwen Wu, Andeen Zakaria, Zaidia Zakaria

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of Calgary
Mots-clésLaparotomyMedicineClinical trialRandomized controlled trialSepsisAbdomenIntensive care medicineIntervention (counseling)SurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract · Background: Severe complicated intra-abdominal sepsis (SCIAS) has an increasing incidence with mortality rates over 80% in some settings. Mortality typically results from disruption of the gastrointestinal tract, progressive and self-perpetuating bio-mediator generation, systemic inflammation, and multiple organ failure. A further therapeutic option may be open abdomen (OA) management with negative peritoneal pressure therapy (NPPT) to remove inflammatory ascites and attenuate the systemic damage from SCIAS, although there are definite risks of leaving the abdomen open whenever it might possibly be closed. This potential therapeutic paradigm is the rationale being assessed in the Closed Or Open after Laparotomy (COOL-trial)( https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03163095 ). Initially, the COOL-trial received Industry sponsorship; however, this funding mandated the use of a specific trademarked and expensive NPPT device in half of patients allocated to the intervention (open) arm. In August 2022, the 3M/Acelity Corporation without consultation but within the terms of the contract cancelled the financial support of the trial. Although creating financial difficulty, there is now no restriction on specific NPPT devices and removing a cost-prohibitive intervention creates an opportunity to expand the COOL trial to a truly global basis. This document describes the evolution of the COOL trial, with a focus on future opportunities for global growth of the study. · Methods: The COOL trial is the largest prospective randomized controlled trial examining the random allocation of SCIAS patients intra-operatively to either formal closure of the fascia or use of the OA with application of an NPPT dressing. Patients are eligible if they have free uncontained intra-peritoneal contamination and physiologic derangements exemplified by septic shock OR severely adverse predicted clinical outcomes. The primary outcome is intended to definitively inform global practice by conclusively evaluating 90-day survival. Initial recruitment has been lower than hoped but satisfactory, and the COOL steering committee and trial investigators intend with increased global support to continue enrollment until recruitment ensures a definitive answer. · Discussion: OA is mandated in many cases of SCIAS such as the risk of abdominal compartment syndrome associated with closure, or a planned second look as for example part of ‘damage control’, however improved source control (locally and systemically) is the most uncertain indication for an OA. The COOL-trial trial seeks to expand potential sites and proceed with evaluation of NPPT agnostic to device, to properly examine the hypothesis that this treatment attenuates systemic damage and improves survival. This approach will not affect internal validity and should improve the external validity of any observed results of the intervention. · Trial registration: National Institutes of Health ( https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03163095 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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