ONE-YEAR OUTCOMES IN PATIENTS WITH CORONARY HEART DISEASE WITH PROGRESSIVE ATHEROSCLEROSIS
Notice bibliographique
Résumé
Вackground. Progressive atherosclerosis syndrome, in contrast to spontaneous one, is accompanied by a more severe course and frequent complications. Therefore, it is crucial to define the risk stratification criteria and treatment of such patients. Purpose of the study to study one-year outcomes in patients with coronary heart disease with progressive atherosclerosis. Patient Characterization and Research Methods. The study included 202 patients with confirmed diagnosis of CHD: 147 men and 55 women. The mean age of the patients was (53,3 ± 7,16) years. The main group (100 patients) included those who had two (or more) additional cardiovascular events from the following in the two years before the study: MI or unstable angina pectoris, emergency artery stenting, stroke, peripheral artery thrombosis, critical ischemia or lower limb amputation, and the comparison group included 102 patients with CHD without such events. After 12 months from the time of inclusion, end points were evaluated. Statistical Analysis Methods. Microsoft Office Excel 2019 program was used. Results. The work revealed that patients with progressive atherosclerosis have worse long-term (one-year) prognosis in comparison with its spontaneous course; a significant influence on unfavorable outcomes is exerted by: Angina of any EF without surgical treatment - OR 4.125 (1.213; 14.027), multivessel coronary artery disease - OR 3.929, CI (1.156-13.350), C-reactive protein level 5 mg/L or higher - OR 18.667, CI (4.684-74.393).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».