Performance of activated stainless steel and nickel-based anodes in alkaline water electrolyser
Notice bibliographique
Résumé
Four different alloys including SS316, SS304, Inconel718 and Incoloy800 are activated by electro-oxidation at +1.70 V vs. RHE in 7.5 M KOH for 18 h. Their OER activity are evaluated ex-situ using linear sweep voltammetry in 1.0 M KOH in a three-electrode electrochemical cell. X-ray photoelectron microscopy and scanning electron microscopy are used to obtain the surface composition and surface morphology. It is found that the OER activity improves as the Ni content at the surface increases. A Ni mesh along with untreated and activated SS316 meshes were investigated in-situ in 30 wt% KOH at 80 °C in an alkaline electrolyser. The effect of temperature up to 80 °C as well as pressure up to 9 bar are studied on the cell performance. It is observed that the cell with activated SS316 as anode is outperforming those with the Ni and untreated SS316 as anode. Up to 255 h durability tests at constant current of 0.8 A cm−2 at 80 °C and 9 bar shows no degradation in the performance of the cells containing Ni and activated SS316 as anode. SS316 is also activated in-situ at 1.76 A cm−2 for 18 h and 2 bar. The in-situ activation improves the SS316 OER activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».