MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321767345 · doi:10.1016/j.jpowsour.2023.232828

Performance of activated stainless steel and nickel-based anodes in alkaline water electrolyser

2023· article· en· W4321767345 sur OpenAlexaff
Hamid Reza Zamanizadeh, Alejandro Oyarce Barnett, Svein Sunde, Bruno G. Pollet, Frode Seland

Notice bibliographique

RevueJournal of Power Sources · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésAnodeScanning electron microscopeElectrochemistryLinear sweep voltammetryMaterials scienceElectrodeBar (unit)Cyclic voltammetryAnalytical Chemistry (journal)ChemistryChemical engineeringComposite materialChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four different alloys including SS316, SS304, Inconel718 and Incoloy800 are activated by electro-oxidation at +1.70 V vs. RHE in 7.5 M KOH for 18 h. Their OER activity are evaluated ex-situ using linear sweep voltammetry in 1.0 M KOH in a three-electrode electrochemical cell. X-ray photoelectron microscopy and scanning electron microscopy are used to obtain the surface composition and surface morphology. It is found that the OER activity improves as the Ni content at the surface increases. A Ni mesh along with untreated and activated SS316 meshes were investigated in-situ in 30 wt% KOH at 80 °C in an alkaline electrolyser. The effect of temperature up to 80 °C as well as pressure up to 9 bar are studied on the cell performance. It is observed that the cell with activated SS316 as anode is outperforming those with the Ni and untreated SS316 as anode. Up to 255 h durability tests at constant current of 0.8 A cm−2 at 80 °C and 9 bar shows no degradation in the performance of the cells containing Ni and activated SS316 as anode. SS316 is also activated in-situ at 1.76 A cm−2 for 18 h and 2 bar. The in-situ activation improves the SS316 OER activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Power SourcesMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207