Challenges in oncology career: are we closing the gender gap? Results of the new ESMO Women for Oncology Committee survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following a European Society for Medical Oncology Women for Oncology (ESMO W4O) survey in 2016 showing severe under-representation of female oncologists in leadership roles, ESMO launched a series of initiatives to address obstacles to gender equity. A follow-up survey in October 2021 investigated progress achieved. MATERIALS AND METHODS: The W4O questionnaire 2021 expanded on the 2016 survey, with additional questions on the impact of ethnicity, sexual orientation and religion on career development. Results were analysed according to respondent gender and age. RESULTS: The survey sample was larger than in 2016 (n = 1473 versus 482), especially among men. Significantly fewer respondents had managerial or leadership roles than in 2016 (31.8% versus 51.7%). Lack of leadership development for women and unconscious bias were considered more important in 2021 than in 2016. In 2021, more people reported harassment in the workplace than in 2016 (50.3% versus 41.0%). In 2021, ethnicity, sexual orientation and religion were considered to have little or no impact on professional career opportunities, salary setting or related potential pay gap. However, gender had a significant or major impact on career development (25.5% of respondents), especially in respondents ≤40 years of age and women. As in 2016, highest ranked initiatives to foster workplace equity were promotion of work-life balance, development and leadership training and flexible working. Significantly more 2021 respondents (mainly women) supported the need for culture and gender equity education at work than in 2016. CONCLUSIONS: Gender remains a major barrier to career progression in oncology and, although some obstacles may have been reduced since 2016, we are a long way from closing the gender gap. Increased reporting of discrimination and inappropriate behaviour in the workplace is a major, priority concern. The W4O 2021 survey findings provide new evidence and highlight the areas for future ESMO interventions to support equity and diversity in oncology career development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».