A Long-Period Waveguide Grating Sensor for Accurate Simultaneous Detection of Dual Analytes
Notice bibliographique
Résumé
To the best of our knowledge, we are the first to report the existence of two dispersion turning points (DTPs) in an optimized planar waveguide long-period grating (LPG) sensor for the lowest order cladding mode. Using numerical simulation, we investigate the potential of the sensor structure for bulk refractive index (RI) and surface sensing, with the goal of predicting its possible application as an integrated photonic biosensor. The proposed sensor exhibits an exceptionally high RI sensitivity of$\approx 7500$nm/RIU ($\approx 10$000 nm/RIU) near lower (higher) DTP. The surface sensitivity, which is incredibly high in this form of structure, is found to be 6.5 nm/nm (7 nm/nm) near lower (higher) DTP for the RI relevant for biosensing. Utilizing the sensing characteristics of both the DTP, we propose a dual-slot biosensor by cascading two LPGs having different grating periods. The proposed biosensor shows two independent dual-resonance phenomena and is, therefore, capable of simultaneous detection of dual analytes. Utilizing the proposed dual-slot biosensor, we present simulation results for specific detection of Hepatitis B antigen and deoxyribonucleic acid (DNA) hybridization simultaneously. The proposed biosensor will reduce the sensor cost as well as detection time, since a single source and detector are required to sense two different analytes at once.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».