Predictive value of the TRI-SCORE for in-hospital mortality after redo isolated tricuspid valve surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The TRI-SCORE reliably predicts in-hospital mortality after isolated tricuspid valve surgery (ITVS) on native valve but has not been tested in the setting of redo interventions. We aimed to evaluate the predictive value of the TRI-SCORE for in-hospital mortality in patients with redo ITVS and to compare its accuracy with conventional surgical risk scores. METHODS: Using a mandatory administrative database, we identified all consecutive adult patients who underwent a redo ITVS at 12 French tertiary centres between 2007 and 2017. Baseline characteristics and outcomes were collected from chart review and surgical scores were calculated. RESULTS: We identified 70 patients who underwent a redo ITVS (54±15 years, 63% female). Prior intervention was a tricuspid valve repair in 51% and a replacement in 49%, and was combined with another surgery in 41%. A tricuspid valve replacement was performed in all patients for the redo surgery. Overall, in-hospital mortality and major postoperative complication rates were 10% and 34%, respectively. The TRI-SCORE was the only surgical risk score associated with in-hospital mortality (p=0.005). The area under the receiver operating characteristic curve for the TRI-SCORE was 0.83, much higher than for the logistic EuroSCORE (0.58) or EuroSCORE II (0.61). The TRI-SCORE was also associated with major postoperative complication rates and survival free of readmissions for heart failure. CONCLUSION: Redo ITVS was rarely performed and was associated with an overall high in-hospital mortality and morbidity, but hiding important individual disparities. The TRI-SCORE accurately predicted in-hospital mortality after redo ITVS and may guide clinical decision-making process (www.tri-score.com).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».