Inégalité d’état de santé respiratoire chez le jeune enfant et exposition à la pollution de l'air : estimation à partir de l'EDP-Santé
Notice bibliographique
Résumé
Les différences d'exposition et de vulnérabilité vis-à-vis de la pollution atmosphérique pourraient contribuer aux inégalités sociales de santé et ce, dès le plus jeune âge. Cette étude analyse le recours aux urgences pour des motifs respiratoires chez les enfants de moins de trois ans, ainsi que les délivrances de médicaments pour les maladies obstructives des voies respiratoires à partir de l'EDP-Santé couplées à des données spatialisées sur la concentration en particules fines issues de deux sources de référence. L'EDP-Santé est un enrichissement de l’échantillon démographique permanent de l'Insee avec les données du Système national des données de santé (SNDS). L'approche est quasi-expérimentale, étant donné que la pollution de l'air n'est pas distribuée aléatoirement vis-à-vis des caractéristiques des individus, afin d'inférer une relation causale. Un groupe d'enfants exposés à un surcroît de pollution est défini en utilisant les variations temporelles du nombre annuel d'inversion thermique, touchant ainsi certaines générations d'enfants (enfants traités) et pas d'autres (enfant contrôles) au sein d'une même commune de résidence, assurant ainsi deux groupes aux caractéristiques socio-économiques proches mais différant par leur exposition aux PM2.5. Une méthode de « machine learning générique » met en évidence l'hétérogénéité des effets du traitement et les caractéristiques du décile des jeunes enfants dont la santé est la plus affectée par le traitement. L'analyse met en évidence les conséquences causales d'un surcroît d'exposition dans les premières années de l'enfant en termes de recours au système de soin. Cet effet moyen serait en réalité concentré sur 10% des enfants, cumulant les facteurs de vulnérabilité, notamment économiques. Les inégalités de santé respiratoire imputables à la pollution de l'air pourraient être plus marquées que celles estimées dans cette étude, étant donnée qu'elle s'appuie sur l'impact de la pollution de l'air sur des indicateurs de recours au soin, le non-recours étant probablement plus marqué en bas de la distribution des niveaux de vie. Pollution de l'air ; Inégalité de santé Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».