Occupational risk factors associated with lower urinary tract symptoms among female workers: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review was performed aiming to identify the various occupational risk factors of lower urinary tract symptoms (LUTS) among female workers. A systematic, comprehensive literature search of PubMed, Embase and Cochrane Library databases was conducted to identify studies published until 24 November 2021, evaluating the possible occupational risk factors of LUTS among female workers. Two reviewers assessed all articles retrieved through a computerised search for eligibility using predetermined criteria. Data on the first author, publication year, country, study design, participants, identified occupational risk factors, outcome variables and main results were extracted from the selected articles. The Newcastle–Ottawa Quality Assessment Scale guidelines were adopted to estimate the quality scores. Overall, our search yielded a total of 16 articles suitable for review. The occupational risk factors identified in the studies were strenuous physical demand and activity, prolonged sitting, occupational stress, shift work, limited use of the toilet at work and other occupational environments (eg, an unclean and uncomfortable workplace, dangerous job and probability of accidents, feeling pressed for time and awkward position for long periods). The findings of this review may raise awareness regarding the risk of LUTS among female workers with these factors. From an occupational health perspective, the implementation of tailored prevention strategies based on these occupational factors may prevent female workers from developing LUTS. PROSPERO registration number CRD42022316728.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».