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Enregistrement W4321783433 · doi:10.1080/00295639.2022.2160612

Uncertainty Propagation in UAM Time-Dependent Neutronics PWR Studies

2023· article· en· W4321783433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNuclear Science and Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity Network of Excellence in Nuclear Engineering
Mots-clésNeutron transportNuclear dataNuclear engineeringPressurized water reactorLight-water reactorUncertainty analysisEnvironmental scienceNuclear reactor coreNuclear reactorNuclear physicsNeutronPhysicsComputer scienceEngineeringSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A subset of pressurized water reactor (PWR) studies from Exercise II-2 of the Uncertainty Analysis in Modeling for Light Water Reactors (UAM-LWR) benchmark study has been performed to quantify the importance of both nuclear data uncertainties and manufacturing uncertainties in an assembly depletion calculation and a mini-core rod movement transient. The depletion study of the 15 × 15 PWR assembly using the SAMPLER and TRITON modules of the SCALE code system revealed a maximum uncertainty in keff of 0.49% for fresh fuel, decreasing to 0.38% at the midpoint of the fuel cycle and rising back to 0.48% at the end of the fuel cycle. Uncertainties and correlations of various homogenized cross sections and other group constant data, such as keff, have been determined, and the effect of randomly applied manufacturing uncertainties was found to be largely negligible relative to nuclear data uncertainties for bulk lattice parameters. However, for local parameters, such as the pin power factors, assembly discontinuity factors, and diffusion coefficients, the effects from manufacturing uncertainties were appreciable and sometimes dominant.Nuclear data uncertainties were found to be the dominant contributors to uncertainty in the isotopic composition of the overall assembly, with the exception of very early in the fuel cycle, where manufacturing uncertainties such as perturbations to the fuel density and pin radius made nonnegligible contributions to total uncertainty. The contribution of manufacturing uncertainties to isotopic uncertainties was nonnegligible at a pin-by-pin level, but still smaller than the contributions from nuclear data uncertainty. Studies of the PWR mini-core rod movement transient using homogenized data from the SCALE models in the PARCS diffusion code showed little difference between the tested modeling approaches and demonstrated that nuclear data uncertainties dominated the manufacturing uncertainties in the global figures of merit considered, such as the equilibrium core boron concentration, the maximum core power factor, and the maximum reactivity insertion. For local effects, such as maximum pin power during the transient, the randomly applied manufacturing uncertainties were dominant. It was found in general that for global system properties, nuclear data uncertainties made significantly larger contributions to total uncertainty, whereas for local parameters the impact of manufacturing uncertainties was at least nonnegligible, and for some parameters, dominant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle