Revisiting fall armyworm population movement in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Biophysical approaches validated against haplotype and trap catch patterns have modeled the migratory trajectory of fall armyworms at a semi-continental scale, from their natal origins in Texas or Florida through much of the United States east of the Rocky Mountains. However, unexplained variation in the validation analysis was present, and misalignments between the simulated movement patterns of fall armyworm populations and the haplotype ratios at several locations, especially in the northeastern US and Canada, have been reported. Methods: Using an expanded dataset extending into Canada, we assess the consistency of haplotype patterns that relate overwintered origins of fall armyworm populations to hypothesized dispersal trajectories in North America and compare the geographic distribution of these patterns with previous model projections. Results and discussion: We confirm the general accuracy of previous modeling efforts, except for late in the season where our data suggests a higher proportion of Texas populations invading the northeast, extending into eastern Canada. We delineate geographic limits to the range of both overwintering populations and show that substantial intermixing of the Texas and Florida migrants routinely occurs north of South Carolina. We discuss annual variation to these migratory trajectories and test the hypothesis that the Appalachian Mountains influence geographic patterns of haplotypes. We discuss how these results may limit gene flow between the Texas and Florida natal populations and limit the hereditary consequences of interbreeding between these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».