Long-Term Toxicities among Wilms Tumor Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Successive trials conducted by the National Wilms Tumor Study have resulted in very high cure rates for children with Wilms tumor (WT). These trials have also significantly reduced the indications for doxorubicin and higher doses of RT in WT. Late toxicities after multimodality treatment especially RT, continues to be a major problem among WT survivors. Higher doses of RT is the most important factor responsible for the many late effects including congestive heart failure, secondary malignant neoplasms, hypogonadism, infertility and pregnancy complications, pulmonary disease, musculoskeletal effects, renal failure and diabetes mellitus. The potential for novel RT techniques like IMRT and proton therapy to reduce the incidence of these toxicities is discussed. The surveillance recommendations for WT survivors are mainly derived from the COG long-term follow-up guidelines. The future directions in late effects research include novel research to improve current knowledge of association between RT doses to target organs and late effects, discovery of novel biomarkers, and identification of predictive genetic biomarkers. Despite all these advances, there are significant challenges facing the global health care community that need to be overcome before the benefits of these innovations in late effects research can be translated to individual cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».