The Influence of Faculty Members’ Educational Attainment on the Performance in the Licensure Examination for Teachers (LET) among State Universities and Colleges in the Philippines
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Notice bibliographique
Résumé
This quantitative study employed descriptive-correlational research design to analyze the influence of faculty members’ educational attainment on the performance in the licensure examination for teachers (LET) among 112 state universities and colleges (SUCs) in the Philippines. Results showed that almost half of the faculty members are bachelor’s degree holders, about two-fifths of them have master’s degree, and more than one-tenth are doctoral degree holders. The SUCs had an overall passing percentage higher as well as majority of the SUCs performed higher than the national passing rate. There is a significant inverse relationship between the educational attainment of faculty with bachelor’s degree and LET performance, in which higher proportion of faculty members with bachelor’s degree tends to result to a lower passing percentage. In contrast, the educational attainment of faculty with doctoral degree has significant direct relationship to LET performance, in which higher proportion of doctoral degree holders likely results to higher passing rate in the LET. However, the educational attainment of teaching staff with master’s degree does not significantly correlate with LET performance, hence it does not significantly influence LET performance. When the three categories of educational attainment are taken as independent variables, only doctoral degree significantly influences LET performance. Implications of the findings on faculty hiring and training are also discussed to continuously improve LET performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle