Fast capture and stabilization of Li‐ions via physicochemical dual effects for an ultra‐stable self‐supporting Li metal anode
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium (Li) metal is regarded as one of the most promising anode candidates for next‐generation batteries due to its extremely high specific capacity and low redox potential. However, its application is still hindered by the uncontrolled growth of dendritic Li and huge volume fluctuation during cycles. To address these issues, flexible and self‐supporting three‐dimensional (3D) interlaced N‐doped carbon nanofibers (NCNFs) coated with uniformly distributed 2D ultrathin NiCo2S4 nanosheets (denoted CNCS) were designed to eliminate the intrinsic hotspots for Li deposition. Physicochemical dual effects of CNCS arise from limited surface Li diffusivity with a higher Li affinity, leading to uniform Li nucleation and less random accumulation of Li, as confirmed by ab initio molecular dynamics simulations. Due to the unique structure, exchange current density is reduced significantly and metallic Li is further contained within the interspace between the NCNF and NiCo2S4 nanosheets, preventing the formation of dendritic Li. The symmetric cell with a Li/CNCS composite anode shows a long‐running lifespan for almost 1200 h, with an exceptionally low and stable overpotential under 1 mA cm−2/1 mAh cm−2. A full cell coupled with a LiFePO4 cathode at a low N/P ratio of 2.45 shows typical voltage profiles but more significantly enhanced performance than that of a LiFePO4 cathode coupled with a bare Li anode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».