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Enregistrement W4321788979 · doi:10.1063/5.0138342

Modeling geysers triggered by an air pocket migrating with running water in a pipeline

2023· article· en· W4321788979 sur OpenAlexaff
Xin Li, Jianmin Zhang, David Z. Zhu, Shangtuo Qian

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStormGeologyPetroleum engineeringPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Storm sewer systems may experience storm geysers, raising concerns about public safety. A thorough understanding of the influential factors of the geysers is essential yet insufficiently investigated in the literature. A transient three-dimensional (3D) computational fluid dynamics model incorporating the volume of fluid method is used to investigate the geyser formation mechanism and hydrodynamics. An air pocket in a pressurized pipe travels with water past a vertical shaft, producing an air-releasing geyser and, subsequently, a rapid-filling geyser. If the air pocket in the pipe is too small or if it moves too quickly, a hybrid geyser might be set off when the air-releasing and rapid-filling geysers overlap. A hybrid geyser has unique properties since it combines an air-releasing geyser and a rapid-filling geyser. The presence of hybrid geysers lowers the height of air-releasing and rapid-filling geysers. Equations are proposed for predicting the heights of the geysers with errors of about 15%. The height of the air-releasing geyser increases with the water level in the shaft. As the pressure difference between the two ends of the pipe reduces, the height of the rapid-filling geyser increases. The vertical shaft diameter has little influence on rapid-filling geysers, while a small diameter often results in high air-releasing geysers. The effect on the height of both kinds of geysers is negligible when the air pocket volume is large enough. The findings can be used for designing storm geyser mitigation measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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