Is Suicide a Water Justice Issue? Investigating Long-Term Drinking Water Advisories and Suicide in First Nations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
First Nations experience disproportionate rates of suicide when compared to the general population. Various risk factors are identified to increase understanding of the prevalence of suicide among First Nations, but environmental dimensions of suicide are understudied. This study asks whether water insecurity, as reflected by long-term drinking water advisories (LT-DWA), has any bearing on the distribution of suicide in First Nations across Canada, and specifically in Ontario. To assess this, we established the proportion of First Nations with LT-DWAs in Canada and in Ontario that have had suicides occur between 2011 and 2016 through a review of media archives. This proportion was compared to census data on the proportion of First Nations with suicides in Canada and in Ontario between 2011 and 2016, and statistical significance of difference was determined through chi-square goodness of fit test. Overall, the findings were mixed. Nationally, there was no significantly difference of proportion of First Nations with LT-DWAs with combined (confirmed and probable) reported suicides occurring when compared to census proportions; however, at the provincial level, findings had significant differences. The authors conclude that water insecurity in First Nations, as indicated by the presence of a LT-DWA in First Nations across may be an important environmental dimension of suicide, contributing to enhanced risk for suicide in First Nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».