Wikipedia’s Intentional Distortion of the History of the Holocaust
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This essay uncovers the systematic, intentional distortion of Holocaust history on the English-language Wikipedia, the world’s largest encyclopedia. In the last decade, a group of committed Wikipedia editors have been promoting a skewed version of history on Wikipedia, one touted by right-wing Polish nationalists, which whitewashes the role of Polish society in the Holocaust and bolsters stereotypes about Jews. Due to this group’s zealous handiwork, Wikipedia’s articles on the Holocaust in Poland minimize Polish antisemitism, exaggerate the Poles’ role in saving Jews, insinuate that most Jews supported Communism and conspired with Communists to betray Poles (Żydokomuna or Judeo–Bolshevism), blame Jews for their own persecution, and inflate Jewish collaboration with the Nazis. To explain how distortionist editors have succeeded in imposing this narrative, despite the efforts of opposing editors to correct it, we employ an innovative methodology. We examine 25 public-facing Wikipedia articles and nearly 300 of Wikipedia’s back pages, including talk pages, noticeboards, and arbitration cases. We complement these with interviews of editors in the field and statistical data gleaned through Wikipedia’s tool suites. This essay contributes to the study of Holocaust memory, revealing the digital mechanisms by which ideological zeal, prejudice, and bias trump reason and historical accuracy. More broadly, we break new ground in the field of the digital humanities, modelling an in-depth examination of how Wikipedia editors negotiate and manufacture information for the rest of the world to consume.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle