Wikipedia’s Intentional Distortion of the History of the Holocaust
Notice bibliographique
Résumé
This essay uncovers the systematic, intentional distortion of Holocaust history on the English-language Wikipedia, the world's largest encyclopedia.In the last decade, a group of committed Wikipedia editors have been promoting a skewed version of history on Wikipedia, one touted by right-wing Polish nationalists, which whitewashes the role of Polish society in the Holocaust and bolsters stereotypes about Jews.Due to this group's zealous handiwork, Wikipedia's articles on the Holocaust in Poland minimize Polish antisemitism, exaggerate the Poles' role in saving Jews, insinuate that most Jews supported Communism and conspired with Communists to betray Poles (Żydokomuna or Judeo-Bolshevism), blame Jews for their own persecution, and inflate Jewish collaboration with the Nazis.To explain how distortionist editors have succeeded in imposing this narrative, despite the efforts of opposing editors to correct it, we employ an innovative methodology.We examine 25 public-facing Wikipedia articles and nearly 300 of Wikipedia's back pages, including talk pages, noticeboards, and arbitration cases.We complement these with interviews of editors in the field and statistical data gleaned through Wikipedia's tool suites.This essay contributes to the study of Holocaust memory, revealing the digital mechanisms by which ideological zeal, prejudice, and bias trump reason and historical accuracy.More broadly, we break new ground in the field of the digital humanities, modelling an in-depth examination of how Wikipedia editors negotiate and manufacture information for the rest of the world to consume.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».