Multidisciplinary Approach for Autotransplantation and Restoration of a Maxillary Premolar into an Area of an Avulsed Anterior Tooth: A Case Report with a 6-Year Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
The loss of an anterior tooth because of avulsion has been reported in up to 3% of dental injuries. Management alternatives, such as implant-supported restorations and a fixed partial denture, are contraindicated in growing patients because of the continuous growth of the alveolar process. At the same time, orthodontic treatment for gap closure will result in asymmetry and will require adjustment of the adjacent healthy teeth. Therefore, restoring a missing tooth imposes a treatment challenge, especially in children and young adults. Tooth autotransplantation is a treatment modality with high reported survival and success rates that overcome these mentioned limitations. It might also help to preserve the alveolar bone and the soft tissues. This case report describes a multidisciplinary approach for managing a 13-year-old boy who lost his right maxillary central incisor because of a fall. Management included autotransplantation of the left maxillary second premolar to the site of the lost right maxillary central incisor, management of external inflammatory resorption with an endodontic treatment, orthodontic treatment, and aesthetic restoration of the area with composite resin crowns that can be adapted to the expected changes of the jaws during the craniofacial growing period. At the 6-year follow-up, the teeth demonstrated a positive outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».