Effect of phytase and limestone particle size on mineral digestibility, performance, eggshell quality, and bone mineralization in laying hens
Notice bibliographique
Résumé
The effect of microbial phytase and limestone particle size (LmPS) was assessed in Lohmann Tradition laying hens from 31 to 35 wk of age. Seventy-two hens were used in a completely randomized trial according to a 2 × 2 factorial arrangement with 2 levels of phytase/basal available P (aP); 0 FTU/kg with 0.30% aP or 300 FTU/kg with 0.15% aP, and 2 limestone particle sizes; fine particles (FL, <0.5 mm) or a mix (MIX) of 75% coarse limestone (CL, 2-4 mm) and 25% FL. Diets contained equivalent levels of Ca (3.5%), phytic P (PP; 0.18%), and aP (0.30%) considering the P equivalency of phytase. Thus, dietary treatments were FL0 and MIX0 without phytase, and FL300 and MIX300 with 300 FTU/kg phytase. Performance were recorded daily and eggshell quality (eggshell weight proportion, weight, thickness, and breaking strength) was measured weekly. At the end of the trial, bone parameters (tibia breaking strength, elasticity, and ash) and the apparent precaecal digestibility (APCD) of P and Ca were determined. No differences were observed between treatments in feed intake, FCR and bone parameters. Addition of MIX increased the eggshell proportion, weight and thickness in groups receiving no phytase (+6.5, +6.9, and +4.5%, respectively) while no effect was observed in groups receiving phytase (Phytase × LmPS, P < 0.05). In hens receiving FL, the APCD of P was lower in diets supplemented with phytase (-14 percentage points; Phytase × LmPS, P < 0.001). A higher phytate disappearance was observed in hens fed diets with phytase in combination with MIX (Phytase × LmPS, P = 0.005). Phytase and MIX together increased the APCD of Ca by 7.3 percentage points (Phytase × LmPS, P < 0.001). In conclusion, addition of CL could limit the formation of Ca-phytate complex thus improving the response of the birds to phytase compared to FL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».