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Enregistrement W4321793550 · doi:10.1016/j.clnu.2023.02.018

Sarcopenic obesity research perspectives outlined by the sarcopenic obesity global leadership initiative (SOGLI) – Proceedings from the SOGLI consortium meeting in Rome November 2022

2023· article· en· W4321793550 sur OpenAlexaff
G. Gortan Cappellari, Christelle Guillet, Eleonora Poggiogalle, María D. Ballesteros‐Pomar, John A. Batsis, Yves Boirie‌, Irene Bretón Lesmes, Stefano Frara, Laurence Genton, Yftach Gepner, Marı́a Cristina González, Steven B. Heymsfield, Eva Kiesswetter, Alessandro Laviano, Carla M. Prado, Ferruccio Santini, Mireille J. Serlie, Mario Siervo, Dennis T. Villareal, Dorothee Volkert, Trudy Voortman, Peter J.M. Weijs, Mauro Zamboni, Stephan C. Bischoff, Luca Busetto, Tommy Cederholm, Rocco Barazzoni, Lorenzo M. Donini, Anja Bosy‐Westphal, Amelia Brunani, Paolo Capodaglio, Dario Coletti, Elisabetta Ferretti, Francesco Frigerio, Andrea Lenzi, Elisabetta Marini, Silvia Migliaccio, Marianna Minnetti, Edoardo Mocini, Tatiana Moro, Maurizio Muscaritoli, Philippe Noirez, Antonio Paoli, Mariangela Rondanelli, Auralia Rughetti, Josje D. Schoufour, Anna Skalska, Eva Topinková, Hidekata Wakabayashi, Jianchun Yu

Notice bibliographique

RevueClinical Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopenic obesityMedicineObesityGerontologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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