Comparing Time to Diagnosis and Treatment Between Younger and Older Adults With Colorectal Cancer: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Younger adults (aged <50 years) with colorectal cancer (CRC) may have prolonged delays to diagnosis and treatment that are associated with adverse outcomes. We compared delay intervals by age for patients with CRC in a large population. METHODS: This was a population-based study of adults diagnosed with CRC in Ontario, Canada, from 2003 to 2018. We measured the time between presentation and diagnosis (diagnostic interval), diagnosis and treatment start (treatment interval), and the time from presentation to treatment (overall interval). We compared interval lengths between adults aged <50 years, 50 to 74 years, and 75 to 89 years using multivariable quantile regression. RESULTS: Included were 90,225 patients with CRC. Of these, 6853 patients (7.6%) were aged <50 years. Younger patients were more likely to be women, present emergently, have stage IV disease, and have rectal cancer compared with middle-aged patients. Factors associated with significantly longer overall intervals included female sex (8.7 days; 95% confidence interval [CI], 6.6-10.9 days) and rectal cancer compared with proximal colon cancer (9.8 days; 95% CI, 7.4-2.2 days). After adjustment, adults aged <50 years had significantly longer diagnostic intervals (4.3 days; 95% CI. 1.3-7.3 days) and significantly shorter treatment intervals (-4.5 days; 95% CI, -5.3 to -3.7 days) compared with middle-aged patients. However, there was no significant difference in the overall interval (-0.6 days; 95% CI, -4.3 to 3.2 days). In stratified models, younger adults with stage IV disease who presented emergently and patients aged >75 years had longer overall intervals. CONCLUSIONS: Younger adults present more often with stage IV CRC but have overall similar times from presentation to treatment as screening-eligible older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».