The Great Green Wall in Senegal: questioning the idea of acceleration through the conflicting temporalities of politics and nature among the Sahelian populations
Notice bibliographique
Résumé
In January 2021, the Great Green Wall Accelerator was announced at the third One Planet Summit in Paris. Based on the notion of acceleration developed by Harmut Rosa and using the idea of conflicting temporalities in the study of social-ecological systems, this article analyzes how the political will to accelerate the Great Green Wall reveals power dynamics between Western and Sahelian countries. We put in tension this acceleration of the Great Green Wall with (1) temporalities with respect to nature and reforestation, and (2) temporalities of life among the Sahelian populations. Whereas our contribution is mostly theoretical, building on Hartmut Rosa’s work, we illustrate our approach in terms of political ecology and anthropology based on an empirical case study of the Ferlo region in Senegal, a key region with respect to the Great Green Wall initiative. Our analysis shows that by controlling the temporality of the Great Green Wall program through this Accelerator, Western powers dominate the Sahelian states, making the Accelerator part of a neo-colonial approach. Moreover, the desire to accelerate the Great Green Wall with a massive investment in a short span of time corresponds to the perception of a nature made available, incompatible with the time of ecological restoration. Finally, the acceleration advocated by Western economic liberalism seems to be coming up against resistance of local populations rooted in an identity that values community solidarity, the stability of social structures, and closeness between humans, their herds, and nature.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».