Estimates of the Losses of Polish Jews in Hiding, 1942–1945: Revisiting Yehuda Bauer’s Observations
Notice bibliographique
Résumé
The Polish general elections of 2015 brought to power a right-wing, nationalistic party called PiS (Law & Justice). Since then, the nationalists have been busy dismantling the fundamental components of the democratic system, appropriating the entire machinery of the state, and attacking independent judges and journalists. However, their obsession with the defense of the so-called good name of the nation made history one of the most internationally visible areas of confrontation. And Holocaust studies, Holocaust research, and Holocaust education quickly found themselves at the very heart of this struggle over the past. In order to defend the myth of the alleged national innocence during the war, the Polish authorities have become one of the chief agents of Holocaust distortion worldwide. A number of institutions are now involved in a relentless campaign intended to prove that rescuing the Jews during the Shoah was the default position of Polish society. Driven by a phenomenon known as “Holocaust envy,” the official narrative multiplies the ranks of Polish Righteous Among the Nations and strives to present the Polish suffering, and the Polish physical losses, at par with the Jewish ones. The research into the scale of Polish complicity in the Holocaust therefore raises particular ire of the Polish state. Conservative estimates indicate that around 200,000 Jews were either killed or denounced to the Germans by the Poles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».