<scp>eDNA</scp>‐based detection reveals invasion risks of a biofouling bivalve in the world's largest water diversion project
Notice bibliographique
Résumé
Environmental DNA (eDNA) has increasingly been used to detect rare species (e.g., newly introduced nonindigenous species) in both terrestrial and aquatic ecosystems, often with distinct advantages over traditional methods. However, whether water eDNA signals can be used to inform invasion risks remains debatable owing to inherent uncertainties associated with the methods used and the varying conditions among study systems. Here, we sampled eDNA from canals of the central route of the South-to-North Water Diversion Project (hereafter SNWDP) in China to investigate eDNA distribution and efficacy to inform invasion risks in a unique lotic system. We first conducted a total of 16 monthly surveys in this system (two sites in the source reservoir and four sites in the main canal) to test if eDNA could be applied to detect an invasive, biofouling bivalve, the golden mussel Limnoperna fortunei. Second, we initiated a one-time survey in a sub-canal of the SNWDP using refined sampling (12 sites in ~22 km canal) and considered a few environmental predictors. We found that detection of target eDNA in the main canal was achieved up to 1100 km from the putative source population but was restricted to the warmer months (May-November). Detection probability exhibited a significant positive relationship with average daily minimum air temperature and with water temperature, consistent with the expected spawning season. eDNA concentration in the main canal generally fluctuated across months and sites and was generally higher in warmer months. Golden mussel eDNA concentration in the sub-canal decreased significantly with distance from the source and with increasing water temperature and became almost undetectable at ~22 km distance. Given the enormity of the SNWDP, golden mussels may eventually expand their distribution in the main canal, with established "bridgehead" populations facilitating further spread. Our findings suggest an elevated invasion risk of golden mussels in the SNWDP in warm months, highlighting the critical period for spread and, possibly, management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».