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Enregistrement W4321850137 · doi:10.46827/ejes.v10i2.4659

LES CARACTÉRISTIQUES GÉNÉRALES DE LA TRANSFORMATION DANS LA PENSÉE DES ÉLÈVES : UN EXEMPLE DE L'OPTIQUE GÉOMÉTRIQUE ÉLÉMENTAIRE / THE GENERAL FEATURES OF TRANSFORMATION IN STUDENTS' THINKING: AN EXAMPLE FROM ELEMENTARY GEOMETRIC OPTICS

2023· article· fr· W4321850137 sur OpenAlexaff
James Rodríguez

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Education Studies · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueHistory and Theory of Mathematics
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Cet article présente une approche des caractéristiques générales des pratiques de transformation de la pensée des élèves en vue de construire des connaissances compatibles avec celles des sciences physiques et naturelles. À l'aide d'exemples de tâches choisies dans le cadre de la recherche sur l’apprentissage de l’optique géométrique, on a tenté d'identifier les caractéristiques de la pensée naïve d'enfants de 11 ans, puis, sur la base d'une intervention didactique spécialement conçue, leur nouveau potentiel pour les mêmes tâches. Enfin, une tentative est faite pour décrire les principales caractéristiques des nouvelles capacités des étudiants. </p><p>This article presents an approach to the general characteristics of students' thought transformation practices in order to build knowledge compatible with that of the physical and natural sciences. Using examples of tasks selected as part of the geometric optics learning research, an attempt was made to identify the characteristics of naïve thinking in 11-year-olds and then, on the basis of a specially designed didactic intervention, their new potential for the same tasks. Finally, an attempt is made to describe the main characteristics of students' new abilities. </p><p> </p><p><strong> Article visualizations:</strong></p><p><img src="/-counters-/edu_01/0097/a.php" alt="Hit counter" /></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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