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Enregistrement W4321850192 · doi:10.1093/heapro/daad014

Towards a mother-centred maternal health promotion

2023· article· en· W4321850192 sur OpenAlexaboutno aff
Eva Neely, Anna Cooper Reed

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMassey UniversityAuckland University of Technology, New Zealand
Mots-clésHealth promotionContext (archaeology)AotearoaPromotion (chess)Public relationsSociologyPolitical sciencePsychologyNursingMedicineGender studiesPublic healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A transformative approach to maternal health promotion should be mother-centred, context-driven and grounded in lived experiences. Health promotion can achieve this by drawing on its disciplinary roots to extend and reorient maternal health promotion towards an approach of non-stigmatizing and equitable health promotion that has mothers' well-being at the centre, particularly giving credit to marginalized, 'non-normative' maternities. This article draws on data from 18 workshops EN conducted across Aotearoa New Zealand, including 268 maternal health stakeholders. Drawing on design thinking, participants reimagined what a maternal health promotion approach informed by the Ottawa Charter action areas could comprise. The five themes included building connected systems close to home, developing mothering/parenting skills, addressing upstream determinants, mother-centred care and funding, and creating a collective mothering village. We discuss how these areas could better meet the unique challenges of transitioning to motherhood. Rather than focussing only on individual behaviours, many ideas reveal broader environmental and structural determinants. We link the themes to current literature and advance the agenda for centring the maternal in maternal health promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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