PEGylated Recombinant Adenosine Deaminase Maintains Detoxification and Lymphocyte Counts in Patients with ADA-SCID
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Metabolic detoxification with enzyme replacement therapy (ERT) promotes immune recovery in patients with adenosine deaminase (ADA)-deficient severe combined immunodeficiency (ADA-SCID). Elapegademase is a PEGylated recombinant bovine ADA ERT developed to replace the now-discontinued bovine-derived pegademase. This study was a 1-way crossover from pegademase to elapegademase in 7 patients with ADA-SCID to assess efficacy and safety outcomes for elapegademase. METHODS: After once-weekly pegademase dosage was adjusted to achieve therapeutic metabolic detoxification and trough ADA activity, patients transitioned to a bioequivalent dose of elapegademase. Maintenance of metabolic detoxification and adequate ADA activity were evaluated periodically. RESULTS: One patient withdrew after 2 doses of an early elapegademase formulation due to injection-site pain caused by EDTA. The 6 remaining patients completed 71-216 weeks of elapegademase therapy with a formulation that did not contain EDTA. In these patients, elapegademase improved ADA activity compared with pegademase and maintained metabolic detoxification. Total lymphocyte counts increased for all completer patients from between 1.2- and 2.1-fold at the end of study compared with baseline. Elapegademase had a comparable safety profile to pegademase; no patient developed a severe infectious complication. Three patients had transient, non-neutralizing antibodies to pegademase, elapegademase, and/or polyethylene glycol ≤ 47 weeks of treatment without effect on trough plasma ADA activity or trough erythrocyte deoxyadenosine nucleotide levels. CONCLUSION: Elapegademase was safe, well tolerated, achieved stable trough plasma ADA activity with weekly dosing, was effective in maintaining metabolic detoxification, and was associated with maintenance or improvements in lymphocyte counts compared with pegademase therapy in patients with ADA-SCID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».