Soft-Tissue Anaplastic Lymphoma Kinase-Positive Anaplastic Large Cell Lymphoma in a Child Unmasked by COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Anaplastic large cell lymphoma (ALCL) is children's most common mature T-cell neoplasm. The majority is positive for anaplastic lymphoma kinase (ALK). Initial presentation as a soft-tissue pelvic mass without nodal involvement is rare and can be easily misdiagnosed. We report a case of a 12-year-old male presenting with pain and movement restriction in the right extremity. Computed tomography (CT) scan revealed a solitary pelvic mass. Initial biopsy examination concluded rhabdomyosarcoma. After developing pediatric multisystemic inflammatory syndrome due to coronavirus disease 2019 (COVID-19), central and peripheral lymph node enlargement appeared. New cervical adenopathy and pelvic mass biopsies were performed. Immunohistochemistry concluded an ALK-positive ALCL with a small-cell pattern. The patient was treated with brentuximab-based chemotherapy and eventually improved. Differential diagnosis of pelvic masses in children and adolescents must include ALCL. An inflammatory trigger may promote the appearance of a typical nodal disease, previously absent. Attention is warranted during histopathological examination to avoid diagnostic errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».