Dynamical mean-field theory for Rényi entanglement entropy and mutual Information in Hubbard Model
Notice bibliographique
Résumé
Quantum entanglement, lacking any classical counterpart, provides a fundamental new route to characterize the quantum nature of many-body states. In this work, we discuss an implementation of a new path integral method [Phys. Rev. Res. 2, 033505 (2020)] for fermions to compute entanglement for extended subsystems in the Hubbard model within dynamical mean field theory (DMFT) in one and two dimensions. The new path integral formulation measures entanglement by applying a ``kick" to the underlying interacting fermions. We show that the Rényi entanglement entropy can be extracted efficiently within the DMFT framework by integrating over the strength of the kick term. Using this method, we compute the second Rényi entropy as a function of subsystem size for metallic and Mott insulating phases of the Hubbard model. We explore the thermal entropy to entanglement crossover in the subsystem Rényi entropy in the correlated metallic phase. We show that the subsystem-size scaling of second Rényi entropy is well described by the crossover formula which interpolates between the volume-law thermal Rényi entropy and the universal boundary-law Rényi entanglement entropy with logarithmic violation, as predicted by conformal field theory. We also study the mutual information across the Mott metal-insulator transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».