Assessing soil erosion and sediment flux using 137Cs within topographically complex landscapes of Prairie Pothole Region of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Soil erosion and associated land degradation, accelerated by anthropogenic activities, are serious worldwide environmental problems that can reduce crop productivity and cause on- and off-site damages resulting from sediment transport and deposition. A common feature of the agriculture-dominated landscape of the Prairie Pothole Region in western Canada is depressional wetlands (typically 10 to 20, small seasonal to permanent waterbodies per square kilometer). These wetlandscapes are fragile agro-ecosystems that have been disturbed and impacted through human-induced soil erosion, receiving influxes of sediment and associated constituents (e.g., phosphorus, organic carbon and pesticides) from the surrounding local and regional sources (e.g., cultivated fields). The general objective of this study was to estimate the severity of soil loss and sedimentation rates, and sediment flux from surrounding cultivated fields into wetlands. The study area included two sub-watersheds in the Prairie Provinces of Manitoba and Alberta, within the Canadian portion of the Prairie Pothole Region. Soil and sediment cores were collected along multiple transects from the uppermost portion of each catchment to the central area of the wetland. Transects were distributed within catchments to capture the variability resulting from the topographic complexity. The results of this study demonstrated high rates of soil loss in the upper slope and middle slope positions, and high rates of deposition in lower slope and foot slope positions of wetlandscapes. Furthermore, the areal average of transect data provided sediment delivery ratio estimates of 57% for Manitoba and 35% for Alberta, which indicates that a relatively high amount of the mobilized sediment was exported beyond the cultivated fields towards the wetlands, mostly deposited in riparian areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».