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Enregistrement W4321995178 · doi:10.5194/egusphere-egu23-9683

Ecohydrological and geological controls on contaminant reservoirs in degrading permafrost peatlands

2023· preprint· en· W4321995178 sur OpenAlexaffabout
Jennifer M. Galloway, Mariusz Gałka, Graeme T. Swindles, Michael Parsons, Liam Taylor, Omid H. Ardakani, S A Wolfe, Peter Morse, Matt Amesbury, R. Timothy Patterson, Hendrik Falck, Michael J. Palmer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGovernment of Northwest TerritoriesCarleton UniversityGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostPeatThermokarstBedrockEarth scienceGeologyTundraVegetation (pathology)HoloceneEnvironmental sciencePhysical geographyMireSphagnumHydrology (agriculture)WeatheringSubarctic climateGeochemistryArcticGeomorphologyEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands are important sinks and/or sources of carbon, solutes, and elements of potential concern (e.g., Hg, As, Pb, Cu, Zn) to their surrounding environments. Minerogenic permafrost peatlands that receive input of elements from groundwater and weathering of bedrock and surficial materials accumulate substantial amounts of geogenic-derived elements over millennia, which are then frozen in place. As the Arctic cryosphere thaws due to 21st. c climate warming, understanding of permafrost contaminant reservoirs and tracking their release is a growing challenge due to a lack of knowledge on the cumulative and interacting influences of bedrock and surficial geology, vegetation, climate, fire, and ecohydrology on contaminant accumulation in permafrost peatlands. We examined the Holocene history of two permafrost peatlands from the Northwest Territories, Canada, that are underlain by mineralized volcanic and metasedimentary (Daigle Lake peatland) and unmineralized granitoid (Handle Lake peatland) bedrock. Laboratory methods included pyrolytic speciation to determine the quality and quantity of solid organic matter; plant macrofossil and macroscopic charcoal analysis to reconstruct vegetation, peatland development, and fire history; testate amoebae to reconstruct paleohydrological conditions; and inorganic geochemical analyses to determine elemental concentration over time. Both sites have undergone several marked and broadly coincident hydrological shifts and phases of ecohydrological development. During the early Holocene (ca. 8000-5000 cal BP) initial shallow lake environments at both sites transitioned to rich fen and were colonized by Picea. Elevated concentrations of Zn (up to 65 mg.kg-1), Cu (up to 52 mg.kg-1), As (up to 140 mg.kg-1), and Cr (up to 65 mg.kg-1) occur in the basal lacustrine sediments, particularly at the Daigle Lake peatland that is underlain by mineralized bedrock, but become lower in overlying material that accumulated in a fen setting. Depth to water table increased by almost 30 cm in the Handle Lake peatland between ca. 5900 and 4900 cal BP, coincident with the Holocene Thermal Maximum. At this time, local fires were severe and frequent at both sites and associated with elevated Hg (up to 50 µg.kg-1) in the peat. After this dry interval, the water table rose at ca. 3000 cal BP at the Handle Lake peatland and by ca. 2200 cal BP at the Daigle Lake peatland. Fire occurrence declined, coincident with the relatively cool and wet conditions of the Neoglacial interval. A bog was established at both sites between ca. 2700 and 2200 cal BP. Fire occurrence and the concentration of Hg (up to 175 µg.kg-1), As (up to 300 mg.kg-1), and Zn (up to 50 mg.kg-1) have increased over the past 1000 cal yrs, likely due to a combination of anthropogenic input of As and Hg associated with gold mining in the region and global industrialization as well as warming climate and permafrost thaw. This study illustrates the influence of ecohydrology and bedrock geology on the chemical stores of permafrost peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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