Inferred Ionospheric irregularity scales from amplitude scintillation
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of the structure function of a GNSS signal amplitude measured on the ground has revealed that ionospheric scintillation could be considered a proxy for ionospheric turbulence. More precisely, and in a recent report, the existence of a linear range with respect to the time lag in the structure function has been highlighted. In this context, the inertial-range analog has been determined from the analysis of a large set of scintillation events collected over several days from Pond Inlet located in the northern polar region and from Sao Paolo located at 23.2 degrees South of the Equator. At high latitude, we found that the mean value of the first-order scaling exponent is H = 0.55 ± 0.07, while a low altitude H is typically larger with H = 0.84 ±.11. This result clearly indicates that the long-time lag positive correlation remains persistent in the low latitude region. At high latitude however, both negative and positive long time lag correlation can occur. In addition, the obtained results clearly show that the inertial range analog is significantly smaller at high latitude, particularly the upper bound time lags at which the structure function deviates from linearity. This distinction may pinpoint to a difference in the ionospheric irregularity drift speed.   
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».