Outer radiation belt electron flux and phase space density changes during sheath regions of coronal mass ejections from Van Allen Probes and GPS data
Notice bibliographique
Résumé
Turbulent and compressed sheath regions ahead of interplanetary coronal mass ejections are key drivers of dramatic changes in the electron fluxes in the Earth’s outer radiation belt. They are also associated with elevated wave activity in the inner magnetosphere. These changes in electron fluxes can occur on timescales of tens of minutes that are not readily captured by a two-satellite mission such as the Van Allen Probes due to long revisit times. The recently released Global Positioning System (GPS) data set, on the other hand, provides a larger number of measurements at a given location within a given amount of time, owing to the many satellites in the constellation. In our statistical study on the impact of sheath regions on the outer radiation belt, we investigated events in 2012-2018 at timescales of 6 hours (Van Allen Probes data) and 30 minutes (GPS data). The study showed that the flux response to sheaths as reported from Van Allen Probes observations is reproduced by GPS data. We highlight that the shorter timescale allowed by GPS data further confirms that the energy and L-shell dependent flux changes are associated with the sheaths rather than the following ejecta. Additionally, we studied the electron phase space density, which is a key quantity for identifying non-adiabatic electron dynamics. This showed that electrons are effectively accelerated only during geoeffective sheaths (SYM-H < -30 nT). Outer belt losses are common for all sheaths, and the lost electrons are replenished during the early ejecta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».