Strategic expansion of the Arctic-Boreal carbon flux network
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost soils store vast amounts of carbon, twice as much as the atmosphere. With climate warming occurring at a rate three to four times the global average in Arctic-boreal ecosystems this carbon is at risk of being released to the atmosphere in the form of carbon dioxide or methane (hereby, carbon fluxes) exacerbating global climate warming. However, gaps in carbon flux data in high latitude ecosystems limit our ability to understand, upscale, model, and project carbon fluxes, which in turn limit our ability to set accurate emissions reduction targets to stay within globally agreed upon temperature thresholds such as 1.5 or 2°C. To address this, we are strategically expanding the informal Arctic-boreal carbon flux network through the installation of ~10 new eddy covariance sites and supporting expanded measurements (during winter and for CH4) at existing sites. To guide site selection decision making, we are using a representativeness analysis of the current eddy covariance network, determining the Euclidean distance in environmental data space using key carbon flux drivers at a 1 km2 resolution across the Arctic-boreal region (Pallandt et al., 2022). Analyses show a lack of representation in the high Arctic, Siberia, and Eastern Canada, and representation is substantially lower when considering only sites with year-round measurement or that measure methane, limiting our ability to estimate the full impact of carbon fluxes from the Arctic-boreal region. Additional consideration is given to logistical constraints, partnerships, and modeling gaps. Work has begun including a re-installation in Churchill, MB, and upgrades for year-round and additional instrumentation for 4 towers in Alberta and the Northwest Territories and a site in Iqaluit, NU. We will further synthesize existing network data to inform the Dynamic Vegetation [Model] Dynamic Organic Soil Terrestrial Ecosystem Model (DVM-DOS-TEM) model and use machine learning approaches to upscale Arctic-boreal carbon fluxes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».