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Enregistrement W4321995755 · doi:10.5194/egusphere-egu23-10444

Trace Element Concentrations from the Mars Exploration Rover Alpha Particle X-Ray Spectrometers: Implications for the Geologic Histories of Meridiani Planum and Gusev Crater

2023· preprint· en· W4321995755 sur OpenAlexaff
Abigail L. Knight, S. J. VanBommel, R. Gellert, Jeffrey S. Berger, Jeffrey G. Catalano, Juliane Groß

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegolithContext (archaeology)Mars Exploration ProgramImpact craterExploration of MarsSpectrometerSpectral lineGeologyMineralogyTrace elementRemote sensingPhysicsGeochemistryAstrobiologyOpticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alpha Particle X-ray Spectrometers (APXS) onboard the Mars Exploration Rovers (MER) Spirit and Opportunity interrogated the bedrock, soil, and regolith at Gusev crater and Meridiani Planum, respectively. The APXS derives the composition of geologic materials through a combination of particle-induced X-ray emission (PIXE) and X-ray fluorescence (XRF) spectroscopy. Each measurement results in a histogram of energies with characteristic peak areas proportional to elemental concentrations. This spectrum reflects not only the composition of a target but also varies with experimental conditions (e.g., measurement duration, mission age, standoff, temperature), which must be accounted for to accurately quantify the elements present in a spectrum. Individual APXS measurements often provide sufficient counting statistics to resolve and quantify major, minor, and select trace elements (e.g., Ni, Zn, Br) while others (e.g., Ga, Ge) are more difficult to precisely quantify due to, in part, their typical low concentrations (e.g., sub-30 µg/g).To combat the effect of statistical noise on trace element quantification, individual spectra are summed together to create a composite spectrum. We have assembled a database of target characteristics, such as target type (e.g., rock, soil), location, feature, target, formation, and degree of sample preparation (e.g., as-is, brushed, abraded), for each individual APXS spectrum. Spectra of targets with shared geological context and geochemical characteristics (e.g., ratio of Fe3+ to FeT) were summed to create meaningful combinations of individual spectra (i.e., composite spectrum). The composite spectra were fit with a simplified (i.e., Gaussian peaks with a linear background) nonlinear least squares fitting routine to identify promising composites for quantification with the fitting routine developed and utilized for the quantification of other elements within MER APXS spectra. Composite spectra were also assessed visually and quantitatively to confirm they were representative of trace element peaks within each of the individual spectra rather than outliers.At both Meridiani Planum and Gusev crater, results indicate that the concentrations of Ga and Ge in outcrops are more than an order of magnitude higher than expected from meteoritic contribution alone. The ratios of Ga to Al and Ge to Si can also be used to infer the geologic history of a region due to their similar ionic radii and charges and therefore geochemical behavior. The Ga/Al molar ratio tends to be much more consistent at Meridiani Planum compared to that of Ge/Si, which shows more variation between formations. The divergence of the behaviors of Ge and Si could be explained by high temperature diagenetic fluids, as could the consistent behaviors of Ga and Al. We conclude that the elevated concentrations of trace elements such as Ga and Ge may be sourced in part from volcanic outgassing, and regional trends in the molar ratios of Ga/Al and Ge/Si are potentially due to high temperature diagenetic fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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