GLAC3: Joint glaciological model and visco-elastic earth model history matching of the last glacial cycle: Greenland and Antarctica components
Notice bibliographique
Résumé
We present the Antarctic and Greenland components of an extensivehistory matching for last glacial cycle evolution and regional earthrheology from glaciological modelling with fully coupled regionalvisco-elastic glacio-isostatic adjustment. Of further distinction isthe accounting for model structural uncertainty. The product is a highvariance set of joint chronologies and earth model parameter vectorsthat are not inconsistent with available constraints givenobservational and model uncertainties.Ensemble parameters are from Markov Chain Monte Carlo sampling withBayesian artificial neural network emulators. The glaciological modelis the Glacial Systems Model with hybrid shallow shelf and shallow icephysics and a coupled energy balance climate model. It includes a muchlarger set of ensemble parameters (34 and 38 respectively forGreenland and Antarctica) than other paleo ice sheet models tofacilitate more complete assessment of past ice sheet evolutionuncertainty. The history matching is against a large curated set ofrelative sealevel, vertical velocity, cosmogenic age, and marineconstraints as well as the present-day physical and thermalconfiguration of the ice sheet.The careful assessment of uncertainties, breadth of modelledprocesses, and sampling approach has resulted in NROY (not ruled outyet) chronologies and rheological inferences that contradict previousmore limited model-based reconstructions. For instance, in contrastto most previous inferences for the Antarctic contribution to the lastglacial maximum (LGM) low-stand (with inferred values of about 10 m iceequivalent sea-level (mESL), our NROY set includes chronologies withLGM contributions of up to 23 mESL. This result represents apotentially significant contribution towards addressing the challengeof LGM missing ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».