The full climate impacts of nature-based climate solutions must be considered to achieve climate goals
Notice bibliographique
Résumé
Nature-based climate solutions (NBCSs) refer to actions that seek to protect, restore and better manage natural landscapes to reduce greenhouse gas (GHG) emission or remove CO2 from the atmosphere. NBCSs are integral part of many countries’ roadmaps to reach net zero GHG emissions by mid century in compliance with the Paris Agreement climate goals. Implementation of NBCSs not only affects cycling of CO2 and other GHGs in the Earth system, but impacts the energy balance at the Earth’s surface through biophysical effects including changes in reflectivity (albedo), surface roughness and the water cycle, with effects on surface temperature. Furthermore, storage of the sequestered CO2 in above-ground biomass is often vulnerable to natural and anthropogenic disturbances, with the risk of re-release after a few decades. Yet, frameworks that seek to balance residual GHG emissions with nature-based CO2 removal often only consider the CO2 sequestration potential, and do not take the full climate impacts of NBCSs and the vulnerability of carbon stocks into account. By implementing large-scale reforestation as an example of a NBCS in an Earth system model we show that offsetting fossil-fuel CO2 emissions with nature-based CO2 removals to achieve net zero CO2 emissions could result in additional warming compared to the case where the CO2 emissions are avoided, if biophysical effects are not considered and nature-based CO2 storage is temporary. We provide recommendations for taking into account the full climate impacts of NBCSs in net zero accounting frameworks and lay out directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».