Profiling of Shallow Marine Fog using a UAV and Remote Sensing Observations over the Sable Island during FATIMA
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to investigate the vertical profiles of shallow fog events that occurred during the FATIMA (Fog and turbulence in the marine atmosphere) field campaign. The project took place over Sable Island and the surrounding ocean during July 2022. The profiles of meteorological and physical parameters were collected by instruments on 1) an Aeryon UAV (Unmanned Aerial Vehicle), 2) a TBS (Tethered Balloon System), 3) a MWR (microwave radiometer), 4) meteorological towers, and 5) radiosonde balloons released approximately every 3 hrs. Atmospheric profiles of temperature (T), relative humidity with respect to water (RHw), horizontal wind speed (Uh), as well as particle counts from the OPC-N3 (23 bins from 0.3 μm to 40 μm) when RHw~100%, and the fog vertical microphysics structure using in-situ observations are evaluated. Various parameters such as liquid water content (LWC), droplet number concentration (Nd), mean volume diameter (MVD), and aerosol number concentration (Na) are analyzed to elicit issues related to measurements. Based on the profiles of visibility (Vis), droplet size spectra, and meteorological parameters such as RHw, T, and Uh from the UAV and turbulence towers, we will be able to investigate the vertical variability for several shallow marine fog events.In this presentation, issues related to atmospheric boundary layer profiling and vertical mixing processes will be investigated using in-situ observations from the profiling platforms, as well as a well instrumented UAV. Results will be discussed by emphasizing the future sensor developments and investigating the microphysical parameterizations.This work was funded by the Grant N00014-21-1-2296 (Fatima Multidisciplinary University Research Initiative) of the Office of Naval Research, administered by the Marine Meteorology and Space Program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».