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Enregistrement W4321995892 · doi:10.5194/egusphere-egu23-10826

3-Year Observation of the CH4 across the sea surface in the Western Arctic Ocean

2023· preprint· en· W4321995892 sur OpenAlexaffabout
Tae Siek Rhee, Young Shin Kwon, Mi-Seon Kim, Scott Dalimore, C. K. Paull, Jong Kuk Hong, Young Keun Jin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArctic geoengineeringArctic sea ice declineArcticArctic dipole anomalySea iceOceanographyEnvironmental scienceCanada BasinArctic ice packClimatologyGeologyAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane (CH4) is one of the most important greenhouse gases on Earth. Recent finding of the strong CH4 emissions in the Arctic Seas with shrinking the sea ice may amplify the Arctic warming leading to the positive feedback in the Arctic climate. Korea Polar Research Institute (KOPRI) has ongoing interest in Arctic environmental conditions including the potential release of the CH4 from the seabed to the water column and finally, further to the atmosphere. During the last 13 years throughout a series of campaigns on the Korean ice-breaker, R/V Araon, we measured CH4 concentrations at the surface ocean and overlying air in summer season to estimate the emissions from the western arctic seas including the Chukchi Sea, the Beaufort Sea, and the East Siberian Sea. We compare each of these seas and the Central Arctic Ocean covering the deep Arctic Ocean basin. The surface ocean showed super-saturation almost everywhere with respect to the CH4 in the overlying air. Nonetheless, we have insufficient regional coverage to assess any possible saturation anomaly trend in each sea. Flux densities of outgassing CH4 are modestly larger than the global mean value of the continental shelf except for the Central Arctic Ocean where the CH4 emission is slightly lower. Our estimate of CH4 emission in the East Siberian Sea is far larger than other Arctic Seas abiding by the previous observations, but its magnitude is far lower due likely to the distance from the hot spot area. Future methane flux studies should be extended to shallow, nearshore environments where rate of permafrost degradation should be greatest in response to ongoing marine transgression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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